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mysql 优化面试题-ag真人游戏



mysql优化,不用怕面试题


1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引。

  2.应尽量避免在 where 子句中使用 !=或<>
操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

  3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值 判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

  select id from t where num is null

  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

  select id from t where num=0

  4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

  select id from t where num=10 or num=20

  可以这样查询:

  select id from t where num=10

  union all

  select id from t where num=20


  5.下面的查询也将导致全表扫描:
  select id from t where name like '�c%'

  对于 like '..%' (不以 % 开头),可以应用 colunm上的index


  6.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:

  select id from t where num in(1,2,3)

  对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:

  select id from t where num between 1 and 3


  7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为sql只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:

  select id from t where num=@num

  可以改为强制查询使用索引:

  select id from t with(index(索引名)) where num=@num


  8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

  select id from t where num/2=100

  应改为:

  select id from t where num=100*2

  9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

  select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id

  select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

  应改为:

  select id from t where name like 'abc%'

  select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

  10.不要在 where 子句中的“=”【左边】进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。


  11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是【复合索引】,那么必须使用到该索引中的【第一个字段】作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用。并且应【尽可能】的让字段顺序与索引顺序相一致。(字段顺序也可以不与索引顺序一致,但是一定要包含【第一个字段】。)


  12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构:

  select col1,col2 into #t from t where 1=0

  这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样:

  create table #t(...)

 

  13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择:

  select num from a where num in(select num from b)

  用下面的语句替换:

  select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)


  14.并不是所有索引对查询都有效,sql是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,sql查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

  15.索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

  16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

  17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

  18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

  19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

  20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

  21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

  22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

  23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

  24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

  25.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

  26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的ag真人游戏的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

  27.与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 fast_forward 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

  28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 set nocount on ,在结束时设置 set nocount off 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 done_in_proc 消息。

  29.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

  30.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

上面有几句写的有问题。

第二方面:

select count (*)和select count(1)以及select count(column)区别

一般情况下,select count (*)和select count(1)两着返回结果是一样的

    假如表沒有主键(primary key), 那么count(1)比count(*)快,

    如果有主键的話,那主键作为count的条件时候count(主键)最快

    如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的

   count(*) 跟 count(1) 的结果一样,都包括对null的统计,而count(column) 是不包括null的统计

第三方面:

索引列上计算引起的索引失效及优化措施以及注意事项

创建索引、优化查询以便达到更好的查询优化效果。但实际上,mysql有时并不按我们设计的那样执行查询。mysql是根据统计信息来生成执行计划的,这就涉及索引及索引的刷选率,表数据量,还有一些额外的因素。

each table index is queried, and the best index is used unless the optimizer believes that it is more efficient to use a table scan. at one time, a scan was used based on whether the best index spanned more than 30% of the table, but a fixed percentage no longer
determines the choice between using an index or a scan. the optimizer now is more complex and bases its estimate on additional factors such as table size, number of rows, and i/o block size.

简而言之,当mysql认为符合条件的记录在30%以上,它就不会再使用索引,因为mysql认为走索引的代价比不用索引代价大,所以优化器选择了自己认为代价最小的方式。事实也的确如此

是mysql认为记录是30%以上,而不是实际mysql去查完再决定的。都查完了,还用什么索引啊?!

mysql会先估算,然后决定是否使用索引。          

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