吴军的谷歌方法论|第001封信|职业天花板来自认识的局限性
企业确缺失一种新的认知，一种信息时代的思维方式——计算机思维
计算机思维的一个方面——大、小 ，对这个量级的理解
我们人类生活的环境，决定了我们对大数字是无感的
ppt图表
王健林 1个亿
围棋变化数量
相比计算机，人类对于数字的认知也受限于我们作为生物进化的速度，这是人的思维和计算机的思维的另一个不同之处。
酋长——3
摩尔定律——iphone速度 18月一倍 5年十倍 10年一百倍
今天是后信息时代，即将进入智能时代。
it工作者很难突破行业天花板的根本原因——思维方式没有跟上时代。
很多人和企业缺失了一种信息时代的思维方式，我把它叫做计算机思维。这并不是说计算机有思维，而是因为这种思维方式是伴随着计算机出现的。
在后信息时代，或者是即将进入的智能时代，所有人都需要升级自己的思维方式，让自己的思维方式跟上这个时代。只有这样，才能不断突破职业发展的天花板。
未来十年，世界上什么东西增长最快，或者世界上什么地方会变化最快？
人工智能
物联网
吴军的谷歌方法论|第002封信|思维方式决定商业模式
生活在大数世界里的人，做事方法完全不同
鞋子管理
藏书万册
生活在不同世界里的人，习惯性的做事方法不同
从小数量总结出来的方法无法应用到跟高级别的问题上
程序员排序法
擅长使用专业人士给出的，验证了无数次的答案，而不是凭着生活经验拍脑袋想出一个做法。
小数思维vs大数思维
新闻业——今日头条（新闻网站的每况愈下和今日头条的兴起，实际上就是两种思维方式的对决）
金融业——蚂蚁金服
制药业——人类长寿公司、谷歌大数据医疗公司calico
对数量大小的认知决定了商业模式，也决定了企业的成败。
我们生活在小数字世界，从小数字世界总结出来的方法论无法应用到更高量级的大数世界。
对于企业，提前把自己定义在大数世界里，才能建立更有竞争力的商业模式。
作为个人，必须升级思维方式，才能适应曾长迅速的大数世界，成为新时代前2%的受益者。
人其实对大数字是无感的，能否从人的这个局限，思考一下如何做好报告？
通过可视化图表的方式来展示大数据
通过一个可以从直观上感知的例子来展示大数据
善用图表，让听众视觉上有明显感觉
善用类比，来连接该数字与听众熟悉的认知
善用比例，来凸显数字之间的关系
吴军的谷歌方法论|第003封信|工程思维：直觉和极限
搞清人工智能的极限在哪——采用工程思维
苹果 直径80% 大小相当
谷歌面试——装下多少高尔夫球（直径4cm）
谷歌对产品经理的要求——在没有数据之前，不要轻易给出结论
遵循一套工程思路解决问题的人，数量级不会大错
放弃从生活中获得的直觉是千难万难的
爱因斯坦——光速是一个常数
热能转换效率大于一的热机（蒸汽机/内燃机）
永动机
任何产品的性能都有一个物理上无法突破的极限
物理学、数学极限 几乎不可能被推翻
1 1/2 1/4 1/8 ……不超过2
1 1/2 1/3 1/4 ……无穷大
掌握工程思维的技巧，就是要比生活超越一个层级
吴军的谷歌方法论|第004封信|为什么计算机不是万能的
用工程极限的思维方式，看看计算机的极限在哪里。
工匠式的——迭代式进步，小步快跑
图灵
世界上是否所有数学问题都有明确答案？
如果有明确的答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案？
对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让他不断运动，最后当机器停下来的时候，那个数学问题就解决了？
图灵机
人工智能的边界
世界上有很多问题，其中只有一小部分是数学问题
在数学问题中，只有一小部分是有解的
在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的
在后一类问题中，又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的
而人工智能可以解决的问题，又只是计算机可以解决问题的一部分
图灵的启发者 —— 一位数学大师 希尔伯特 、 精神导师冯·诺伊曼
21世纪的电子计算机，里面电子的运动其实等价于机械运动。图灵同时猜测人的意识来自于测不准原理，这是宇宙本身的规律。图灵从此得出结论，计算时确定的，而意识可以是不定的，两者不可能划等号。
图灵和常人思维方式的差别在于：图灵是先找到极限所在，然后在极限里寻找具体问题的答案，而不是浪费时间去做那些试图超越极限的事情。
图灵机是一个数学模型，今天所有的计算机，包括正在设计的新的计算机，从解决问题的能力来讲，都没有超出图灵机的范畴。
人工智能所解决的问题只是世界上问题的很小一部分。现在世界上没有解决的问题太多，要想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能太强大。
能否分享下图灵思考问题的方式给你的启示？
看问题要跳出问题本身，比问题高一个层级。
拨开问题看本质
多与高手切磋学习
吴军的谷歌方法论|第005封信|成就 =成功率x事情的量级x做事的速度
量级是优秀工程师首先关注的
处理不同量级的事物时
小量级和大量级的东西放在一起，前者必须被忽略掉，只当不存在。
几个小量级的东西放在一起，远比不上一个大量级的东西。
一个好的工程师一定要能够梳理出一个难题中各个因素在量级上的不同，然后直到把那些无关紧要的事情从to do list上删掉。
成就=成功率x事情的量级x做事的速度
在职场上，大部分人做不到的，是提高事情的量级
美国天使投资人——第一张支票
国内金牌讲师——学习俞敏洪，提升其他讲师的知名度，办好学，当好校长
量级怎么提升
牢记工程上量级的概念的重要性。量级越大，差距越大。
改变习惯。
解决问题时，先梳理出各个因素在量级上的不同，然后把那些无关紧要的事情从to do list上删掉。
人在公司的成就可以用一个简单的公式概括：成就 = 成功率 x 事情的量级 x 做事的速度 。 要不断学习，转变自己的角色，提高事情的量级。
不要老想多做1%的事情，而要想着如何在更有影响力的事情中，参与1%。
能否举几个生活中有量级之差的例子？
在高中的时候，我总是在每天晚自习下课多花半个小时用来学习，但是做的仍然是做不出来的题，用着半懂不懂的知识点。如果我能把这半个小时用于量级高出一个层次的东西，比如复习这一块的知识点，结果可能会和现在大不相同。可惜我没有早意识到这个问题。
吴军的谷歌方法论|第006封信|在边界里面做事情
图灵提出的图灵机可以讲是今天计算机世界上的一个理论上的边界。
在边界里做事情，是一种工程思维，也是让我们做事情事半功倍的方法。
技术可以提高，但理论的极限无法突破，不要做徒劳的事情。
2g、3g、4g和接下来的5g标准……
标准的本质——在边界内尽可能地做好事情
红光dvd、蓝光dvd
无线通信的带宽——am收音机：几十千赫、wifi：5千兆赫
我们所能做的事情，不过实在边界内找到相对好的答案
3g移动通信，高通公司，cdma，专利
4g，中国和高通站在同一起跑线
写清楚的边界不让外行过去
微软或苹果，会引起误操作或者死机的功能都被屏蔽掉了，一般用户无法使用，但是专业人士为了调制程序还是可以打开。
美国处方药不能让小孩子打开
很多厂家常常利用大众对边界的不了解来赚钱
低端数码相机、卡片机、手机宣称2000多万像素的分辨率；尼康最专业d5也不过2000多万像素。
维生素有上限，超过，排出体外
孔子讲随心所欲不逾矩，只有不逾矩，才能随心所欲。
在边界里面做事情，既是一种工程思维，也是让我们事半功倍的做事方法。
不要幻想突破边界。边界明确了方向和极限，我们能做的，就是在边界内找到相对好的答案。
明确自己所处行业的边界，并在边界处设防，规避可预见的风险和意外。
生活中也有很多边界，有些是可以突破的，有些是难以突破的，哪些边界属于后一种呢？
程序运行的速度有边界
火不能手碰
遵守交通规则
不要站在井盖上
吴军的谷歌方法论|第007封信|苹果成功的奥秘：从科学和技术的区别说起
科学和技术有很大的不同，今天不从科学体系上分析，而是从工程思维上探讨这个问题。
10000和10001 对于工程师和数学家的不同
语音识别7.8%vs8% 论文价值vs商业价值
二级市场投资：第一名；收购公司获得技术：第二三四名
苹果公司先发明的东西，技术却都不是他们最先研发的。很多技术发明时间和被苹果应用上的时间，中间差了30多年。
多点触屏技术
苹果有什么独到之处呢？
了解时代的技术边界。
苹果是一家产品驱动公司，它很多技术是找来的。
iphone x的刷脸技术就是买了一家以色列公司得到的。
技术没有公司边界和国界
很多企业都是照顾本位利益和关系户的利益，这种心态使得企业失去了获得最新技术的可能性。
由于在技术上不越界，并且采用开放心态，苹果基本上不做基础研究。
it大公司有做理论研究的情怀
贝尔实验室
ibm的沃森实验室
ge的rca实验室
微软研究院
google研究院
x实验室
苹果不做研究，而是买技术。
苹果不会为了吃回锅肉而养猪。
在边界内，整体上做到最好。
吴军的谷歌方法论|第008封信|把事情做好的三条边
“z”字形
最下面那根线是基线：直到今天为止人类所掌握的工程知识/你所掌握的工程知识
民间发明家——小飞机
莱特兄弟
很多人都立足于一个非常低的基线
散户投资
接受教育的目的：提高自己的基线
上面那条线是理论给出的极限
光速
绝对零度
能量守恒定律
数学上的极限
在工程上，专业人士和业余爱好者的一个差别在于是否了解极限的存在
涡轮蒸汽机效率60%
图灵机的极限
有了基线，知道了极限还不够，还需要有一个能够扶着向上攀登的绳索，或者说阶梯
鸟巢
科学家：这件事可以做；工程师：这件事怎么做
l君融资 名声 大公司需要但不愿意建团队做的事
把事情做好需要搞清楚三条边：
第一条边是基线，你可以理解成直到今天为止人类或者你所掌握的知识。不同人的基线不一样，我们所有的工作，都应该建立在这条线的基础上，并想办法提升它。
第二条边是理论给出的极限，它无法突破。
第三条边是能够扶着向上攀登的绳索，或者说阶梯。它需要你把目标拆解为具体的行动步骤，并专注其中。
吴军的谷歌方法论|答读者问02|如何用计算机思维解决问题
如何利用计算机思维来解决问题？
计算机思维是在学习和应用计算机学科理论和技能的过程中，所体验和获得的思想方法和做事方法。
宏观层面——“可计算” / 计算机思维需要你针对现实生活中的问题找到计算机的解决策略。
“中观”层面——计算机操作系统 ： 在资源有限的情况下整体上让人感觉特别流畅苹果的操作系统
计算机科学中的递归原理
将大事分解、从小事做起，步步干净利落、自顶向下设计，再自下而上回归。
微观层面——涉及到具体技能，但不是简单的编程等技能
设计出计算机内部整理和查找信息的技能。 / 生活中等同于我们处理各种事情的条理性。
缓存。凡事要留有余量，预先准备好数据和程序。
宏观：找到现实世界和虚拟世界的对应；
中观：在有限资源的情况下做到全局最优；
微观：合理组织和利用资源，凡事留有余地。
吴军的谷歌方法论|第009封信|上帝喜欢笨人（上）
“上帝喜欢笨人”
吴军的几个笨行为
投资：手工管理。
计算机整理出来的报表懒得看。
手工整理的过程因为速度慢，来得及思考，得到艺术的训练。
手工处理，不可能研究很多股票，不会频繁地作投资决定，使得关注长期回报。
不会顺便做事，比如上班带信，下班寄信。但他会专门为此跑腿送一趟。
“聪明人”时经常错过最后期限，而“笨人”时却不再发生。
今天做不完的事，想不明白的事，一定要放到明天，如果别人要告诉他，也一定说明天再讲。
省钱的方式，基本不用。免费的东西，很少去拿。
美国银行为了鼓励开户，给几十或几百美元的现金鼓励。坏处是钱分散，来回倒腾，这就是边际成本。
“黑色星期五”只抢购过一次。人在促销的时候永远会买来一堆没有用的东西。
出门前过多地留够时间，活动安排要提前好几个月开始计划。
不善于临时应付各种复杂局面。
谈生意懒得讨价还价，差不多就行了。
我一生感悟最深的一句话：上帝喜欢笨人。既然自己能力有限，就按照有限的能力尽力而为就好，不要以为有了什么高科技的时间管理工具就能做更多事情。人有多大本事，做多大事情。
吴军的谷歌方法论|第010封信|上帝喜欢笨人（下）
世界上聪明人很多
笨人骗聪明人，而聪明人却骗不了笨人
中关村 甘肃土老帽 专门为回扣而来
中关村出了刘强东，其他也没什么人（柳传志的联想主要在深圳）
这个世界上永远不缺聪明的人，只缺少傻子。
我们会眷顾笨人
我们喜欢喝傻子做生意
做生意时，不论这笔生意对方挣到多少钱，我们只挣自己的那一份。这样，生意就能持久。
我们喜欢和傻子交朋友
装傻可不可以？
狗在人前耍小聪明，人一眼就看穿了，但是狗自己不会察觉。
鲁迅先生在评论新文化运动早起的猛将刘半农时，批评过他的“浅”。
“不错，半农确是浅。但他的浅，却如一条清溪澄澈见底，纵有多少沉渣和腐草，也不掩其大体的清。倘使装的是烂泥，一时就看不出它的深浅来了；如果是烂泥的深渊，那就不如浅一点的好。”
无论人还是计算机做事情，都不在于开了多少个头，而在于结了多少次尾。
这个世界上永远不缺聪明的人，只缺少傻子。作为一个傻子，不会像聪明人那样天天门庭若市，后面跟着一大堆追随者，但是能够得到自己应得的生意伙伴、合作者和朋友。
不仅做人可以傻一点，做事情其实也不妨傻一点。我们接收信息的带宽其实很窄，因此很难并行做好几件事情。因此，一件事一件事地做，不要并行处理，或许是效率最高的工作方式。做事情，不在于开了多少个头，而在于结了多少次尾。
能否分享一下你对鲁迅这段话的看法？
心智比较简单的人，做事踏实，看事情简单，目光清澈，反倒容易直奔目标，剔除不必要的枝节。反而容易直奔目标，剔除不必要的枝节，容易绕路，你凝视深渊的时候，深渊也在看着你。
吴军的谷歌方法论|第011封信|笨人威灵顿vs天才拿破仑
英国的威灵顿将军——傻子
英国的陆军元帅，被封为公爵；打破了拿破仑，被誉为铁公爵；英国首相
安葬在伦敦的圣保罗教堂的地。下室里。这里只埋葬了两个人。
滑铁卢战役的胜利者 威灵顿-->拿破仑
善于学习和总结经验
荷兰失败：许多战役之所以失败是因为战前组织混乱
在印度，几次在不部队被打乱的关键时刻，能重组部队坚持到底
半岛战役中，练就了颇为保守的防御战术。
绝招：以横制纵——层层设防，化解对方长驱直入的兵锋
威灵顿知道自己没有拿破仑的天赋和感召力，他从来不指望自己的部队能有什么士气，因此他每次在战前都是事无巨细地安排好每一件事情，也正因为这样，在他军旅生涯的后一半时间，没有因为自己事先考虑不周而出什么差错。
曾国藩：结硬寨打呆仗
拿破仑
60多场战役，一生鲜有败绩
时间观念极强，博览群书，知识渊博，对事情的轻重缓急的判断非常准确。
善于演讲，做战争动员。把军队的士气推到高点。
库旦普
吴军的论文导师
一个极为善于演讲的人
对于一个15min的报告，在准备时不仅会把要讲的内容准备好，还会把每一张ppt中，任何听众可能会提出的问题列出来，并且有一一的解答或者应对方式。
辛格
吴军的google老板
曾是google负责整个搜索业务和人工智能研究的高级副总裁，美国工程院院士。
英语水平一般，口音也很重，但是作报告、讲事情很清楚，和人交流也很顺畅。
实际上，他要和别人讲话前，都把讲的内容先写在纸上，整理一遍后才去和别人讲。别人只以为他是即兴谈话。
吴军的谷歌方法论|周末放送|google的个人英雄主义和群众路线
以一当百的工程师
早期 google 一共没有几个人
一个头等软件工程师能干10个二等工程师的活，一个二等工程师能干10个三等工程师的活。如果是三等工程师， google 根本就不要。
来自中国的工程师朱会灿，进入 google 半年，一个人就推出了 google 的图片搜索。这不光包括研究算法，写程序，而且还包括架设和管理服务器等杂活。
google 今天云计算基础的 gfs 和 mapreduce 技术，从设计到实现一共就三四个人，干了两年。而同样的事情，微软公司投入了上百人做了五年左右的时间。
吴军到 google 的第一天，当时唯一一个主管工程的副总裁韦恩·罗森打了个比方，介绍 google 是如何“培训”新员工的：“我们教你游泳的方法是，第一天就把你扔进游泳池，说，去游吧，你就会游了。”这就要求每个人都得是游泳的天才。
google 的创始人和执行官们并不同意“三个臭皮匠能凑成一个诸葛亮”的说法，在他们看来，再多的臭皮匠也起不了诸葛亮的作用。google 前工程副总裁罗森毫不讳言地宣称，我们只需要天才，从而能够找到各个部门这么多的天才。
强将如云
2000年， google 没有急着上市，避免了绝大多数互联网公司大起大落并且最终关门的厄运，同时最早期的优秀人才没有拿了钱就走掉，因此 google 的骨干完好无损。
自下而上的群众路线
google 和大多数公司自上而下的管理方式截然不同，它将日常运作改成自下而上的。它鼓励每一个员工开动脑筋，提出自己能够发展公司的想法。
google 的这种管理模式要求每一个人都有很高的水平、很高的自觉性和很高的热情。
google 鼓励每一个人成为英雄，它希望每一个人都做出对公司有很大正面影响的贡献，而不只是“没有功劳也有苦劳”地工作，并且它会给予成为英雄的人很高的奖赏。
吴军的谷歌方法论|周末互动|如何避免成为耍小聪明的人
关于避免耍小聪明、简单踏实做笨人的思考
做事要想着“重复博弈”
做事要想着“重复博弈”，每做一件事都是在累积信誉，因此即便知道耍小聪明能多挣几个钱，也不要抄小路，因为这次的博弈，会导致下次博弈别人不愿跟你合作。
做人要给“冗余信息”
信息传播中有噪声，而克服噪声的办法是“增加冗余度”。
从信息论来看做人态度：想要让别人充分理解你的想法，不是对他大声说，而是多说几遍；想让别人信任你，不是对他耍小聪明，而是多用笨方法。
清朝有个卖大米的小铺，家里掌柜的为了挣更多的钱，特意把秤往低调了一下，一斤米现在只需要卖出去0.95斤。
这件事碰巧被儿媳妇看见了。儿媳妇就悄悄地瞒着公公把秤改成了1.08斤。这样米铺每卖一斤米就亏0.08斤。
奇怪的是，从此以后，这家米铺生意越来越好。20年后这家米铺已经成了全省最大的米铺，过年的时候老太爷问大家知不知道为什么米铺越来越好，大家说不出一个一二三来。老太爷得意地把当年的事说了出来。
这时，儿媳妇却告诉了大家事情的真相。从小父母就教育自己吃亏是福，生活和工作中自己经常吃亏，反而自己过得非常轻松。
农村还有一句话，叫做你骗“地皮”，“地皮”骗你肚皮。
自作聪明，掩耳盗铃的人也许就是我们每个人吧！
吴军的谷歌方法论|答读者问03|敢于承认傻，才是自信的表现
人成长的过程当然会变复杂，但是变复杂并不等于变聪明，就像一个机器做得复杂以后，性能未必会提高，可能还会下降，人也是如此。
对于“上帝”的敬畏，其实是一种生活态度，它体现在我们应该如何定位自己，认识自己，把自己放到周围人中，以及在社会上处于一个什么位置。 还体现在我们是否承认，我们的认识永远有不足，永远有一种超越我们自身的力量必须敬畏，我们对道德原则和法律必须遵守。
我们不仅要会看地图，还要会使用指南针。很多人误解为使用指南针就是不作准备。不作准备的人是连指南针都忘记带了，指望自己凭着阳光、影子辨别方向，结果发现是阴天。
人的自信应该来自对自己的了解，而非虚张声势，那叫做自大，不是自信，甚至可以说是自卑。年纪大的人，怕被人说自己老；数学做不出来的人，怕别人说自己笨；钢琴弹不好的人，怕别人说自己没有音乐细胞。这些不是自信，恰恰是自卑的表现。敢于承认傻，才是自信的表现。
吴军的谷歌方法论|第013封信|超越免费（上）
到了互联网时代，雅虎的杨致远和费罗首创了免费的互联网服务，并且找到了广告这种商业模式，这才让互联网成为一个开放、免费的工具。
提供有用的信息是根本，重点落在“有用”二字上，而不是信息上。
法国人讲，第一个把女人比作鲜花的是天才，第二个是庸才，第三个就是蠢才了。
免费之所以能够成功，是因为过去一些东西有稀缺性。
google免费的零食和饮料
香蕉
iphone x
制造稀缺性这一点其实在个人成长和工作中比销售产品用处更大。
雅虎的杨致远和费罗首创了免费的互联网服务，让互联网成为了一个开放、免费的工具；
免费带来的一个结果是迅速形成垄断，也让商家的收入大幅减少，甚至让一些国家和地区的经济陷入缓慢发展的阶段；
免费能够成功，是因为过去一些东西有稀缺性，当那些东西不再有稀缺性时，再免费就没有意义了；
超越免费的第一条是制造一种稀缺性，而这需要产品、服务本身具有一种难以复制的特性。
在我讲述的如何增加自己的稀缺性方面，你有什么思考和体会？
稀缺，过去我们从经济学中，看供给需求；今天套用到个人成长及工作，看人才过剩。
从踏入职场的实习阶段，即是劳动市场中“自己能力”和“工作需求”的较量。当市场上人浮于事，同样岗位对学历要求变高、针对其他领域（才艺、关系）进行筛选就更强；当市场处于上升期、急缺人才，则劳动一方有议价权。除此外在环境之外，能在劳动市场拿回议价权的方法，就是增加稀缺性。
查理芒格说，想要得到一件东西，首先要让自己配得上。与其追求高工资，不如先让自己有价值。超越免费，也就是理解量级思维：不在芝麻中争大小，而是想办法成为西瓜。
吴军的谷歌方法论|第014封信|超越免费（中）
在未来，超越免费不仅是我们做生意的原则，也是我们做人，自我成长所必须注意的地方。
通过实效性来超越免费
体育比赛直播vs重播——我们算账不仅要算看得见的金钱账，还要算潜在的经济得失。实效性：不可复制
排队看首映
头几天排队买iphone
新书上架次序：精装本、平价书、电子书
逻辑思维卖书成功：贵，但在实效上赚了便宜
操作系统具有实效性，应用软件实效性较差
一流的公司在微软开发 windows 时，就已经合作了，他们所有的开发都建立在 windows 系统之上；二流的公司在微软一推出 windows 时，赶紧买它，将所有的开发转到 windows 上；三流的公司才等着盗版系统出来，等开发完产品，市场早就没有了。
终生学习
通过个性化来超越免费
衬衫厂家印上个人名字，图书上印上名字，意义不大
个性化医疗
癌症患者
靶向治疗
测患者基因、肿瘤基因
未来不同人用不同的感冒药，与自己的基因有关
逻辑思维：出版社和网店都不知道谁想读什么书，但逻辑思维知道。
特斯拉：每一辆车都是自己配置的
讴歌：定制跑车
人的个性化
要做一个有趣的人——个性化
每一个人只有成为了有趣的人，有大家所喜欢的个性的人，大家才能喜欢你
在未来，超越免费不仅是我们做生意的原则，也是我们做人，自我成长所必须注意的地方；
超越免费的第二个办法是时效性。了解了时效性，你会体会到终身学习的重要性，因为这样总是可以领先同辈人一步，让自己成为具有时效性的人才，而不是廉价的人；
超越免费的第三个办法是个性化。不论是做产品还是做人，都要追求无法复制的个性化。
我们教育的一点不足之处是，培养的人都是从一个模子中刻出来的。能否分享一下如何把自己变成一个个性化的人？
不要用专业限制自己，让自己多元化。
让自己变得有趣
有长期目标感
吴军的谷歌方法论|第015封信|超越免费（下）
超越免费的第四个绝招是提供可用性（易理解性）的产品和服务。
罗胖：西方经典名著免费，但是读不懂；如果有人能给你讲懂，你就会愿意掏钱。
有些学者的论文读不懂，但有价值；有读者复述重写，有价值。
linux操作系统开源，免费；提供linux操作系统服务的red hat公司出的手册和教程要1w美元。
电视节目免费；编写电视收视指南的小册子，更值钱。
在任何时代能够把事情解释清楚不仅是一个有用的本领，而且是一个很赚钱的生意。
超越免费的第五个绝招是提供可靠而易用的服务。
20多年前，美国毕业生免费送车。未必会要，因为一个三天两头坏的车带来的麻烦比解决的问题多得多。
免费送电视
政府免费教育、医疗，但私营服务依然有市场。付费服务有保障。
长期来看，可靠而易用的收费服务远比免费但质量无保障的服务更能锁定顾客。
这主要是由人的生理特点决定的，人通常能忍受短期的痛苦，但难以长时间接受哪怕轻微的痛苦
100m vs 3000m
服务提供商的优惠政策。边际成本和切换成本差不多。
超越免费的第六个绝招是具有数据黏性的服务，这也是大数据时代的一个特点。
过去固定电话服务商更换：成本很低；现在手机更换，需要三思。
得到的商业模式：数据黏性。节目有限，听众有依赖性
事实证明，越是善用数据黏性的公司，后来的发展越顺利。而开始靠免费拉用户，甚至花钱买用户的公司，常常后劲不足。如果你要创业，我建议你从一开始就注意数据的黏性。
超越免费的第四个绝招是提供可用性（易理解性）的产品和服务。任何时代能够把事情解释清楚不仅是一个有用的本领，而且是一个很赚钱的生意;
超越免费的第五个绝招是提供可靠而易用的服务；
超越免费的第六个绝招是具有数据黏性的服务。越是善用数据黏性的公司，后来的发展越顺利。而开始靠免费拉用户，甚至花钱买用户的公司，常常后劲不足。
生活中还有哪些产品和服务的可用性有待提高？
所谓的培训，就是提供解释服务，帮助用户节省时间和脑力。互联网让知识的获得几乎变得免费，但是学习不会免费，相当于你要打开一扇门，有一万把钥匙，一把一把试，也总有打开的时候，但是有高手指点，一下子就打开了。
吴军的谷歌方法论|第016封信|他人的关注可能很不值钱
目光聚焦的地方，金钱必将追随？
关注可能很不值钱！
把精力花在那些根本不值得关注的事情上，也是一件收益极低的事情。
关注有多么不值钱？
小公司投放在腾讯的广告
广告平台可能会说：到我们这 做广告会获得很多关注，但下半句话是：这些关注可能很不值钱
美国观众每看一小时电视，产生的价值只有20美分。
高质量的严肃杂志，价值最高。
优质的、有自己观点的内容很重要
目光聚焦的地方，金钱未必能来。
对于读者和观众来讲，阅读免费低质量的内容，远没有付费高质量的内容有意义。
当下可能是一个娱乐至死的时代
对于商家来讲，重要的是所谓的arpu值：average revenue per user 每用户平均收入
苹果：arpu300美元
google：arpu30美元
bat：arpu20美元
中国三大运营商：arpu4-8美元
将会到个人的发展
找一些真正能够帮助我们的朋友，为他们提供一些价值，这些人对我们来讲，就是高arpu值的群体。
不要花太多功夫读那些免费或者廉价，但却是低质量的内容。
他人的关注可能很不值钱，把精力花在那些根本不值得关注的事情上，是一件收益极低的事情；
不同人的关注是不平等的，同一个人不同状态下的关注也是不平等的；
阅读免费低质量的内容，远没有付费高质量的内容有意义；
对于商家来讲，重要的是arpu值（每用户平均收入），关注能给核心客户带去什么价值；
找一些真正能够帮助我们的朋友（高arpu值群体），为他们提供一些价值。
能否举几个arpu值高的公司，分析下它们有什么特点？
小米
亚马逊
京东
探讨arpu值，是每用户平均收入=总收入/用户数，更精确来看，像苹果公司那样能明确指出谁是用户（那些买了手机的人），而像谷歌和腾讯不太能区分“用几次”的人算得上用户，则看使用的活跃度，因此arpu=月收入/月活跃用户数，平摊到所有用户（包括付费及未付费的），那么arpu的量级就次于苹果公司。
概括来看，arpu值高的公司，产品价格/替换周期通常较高，通常价格高、产品周期短的公司占优势。从原本公式来看，总收入固定之下，若是用户数相对较小，arpu也会比较高。这有点反直觉，然而拥有10个了解你的用户，比找到100个用户还好，这样解释或许能容易理解。
回到个人身上，能有真正互益的朋友，胜过认识一群泛泛之交。真正的朋友不多、而你们之间的互助价值高，以及交流频次高，都能让互相成为高arpu的对象。一个人的见识是周围五个朋友的平均，此言不假。