python办公自动化十大场景，你都知道吗？-ag真人游戏

在编程世界里，python已经是名副其实的网红了。曾经一个学汉语言的研究生，问我怎么学python，因为他们课程论文里需要用到文本分析，用python来跑数据。我和他说，你看两天语法，就可以上手开干，不会的再查资料。后来这位同学半个月就用python把论文数据搞好了。

所以python最大优势在于容易学，门槛比java、c 低非常多，给非程序员群体提供了用代码干活的可能性。当然python能成为大众编程工具，不光光是因为易学，还因为python有成千上万的工具包，遍布各行各业。

举10几个大众办公常见的例子，python都能高效处理。

1、python处理excel数据

可以使用pandas、xlwings、openpyxl等包来对excel进行增删改查、格式调整等操作，甚至可以使用python函数来对excel数据进行分析。

读取excel表格：

import xlwings as xw
wb = xw.book()  # this will create a new workbook
wb = xw.book('filename.xlsx')  # connect to a file that is open or in the current working directory
wb = xw.book(r'c:\path\to\file.xlsx')  # on windows: use raw strings to escape backslashes

将matplotlib绘图写入excel表格：

import matplotlib.pyplot as plt
import xlwings as xw

fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3])

sheet = xw.book().sheets[0]
sheet.pictures.add(fig, name='myplot', update=true)

2、python处理pdf文本

pdf几乎是最常见的文本格式，很多人有各种处理pdf的需求，比如制作pdf、获取文本、获取图片、获取表格等。python中有pypdf、pdfplumber、reportlab、pymupdf等包可以轻松实现这些需求。

提取pdf文字：

import pypdf2
pdffile = open('example.pdf','rb')
pdfreader = pypdf2.pdffilereader(pdffile)
print(pdfreader.numpages)
page = pdfreader.getpage(0)
print(page.extracttext())
pdffile.close()

提取pdf表格：

# 提取pdf表格
import pdfplumber
with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
    page01 = pdf.pages[0] #指定页码
    table1 = page01.extract_table()#提取单个表格
    # table2 = page01.extract_tables()#提取多个表格
    print(table1)

3、python处理email

在python中可以使用smtplib配合email库，来实现邮件的自动化传输，非常方便。

import smtplib
import email
# 负责将多个对象集合起来
from email.mime.multipart import mimemultipart
from email.header import header
# smtp服务器,这里使用163邮箱
mail_host = "smtp.163.com"
# 发件人邮箱
mail_sender = "******@163.com"
# 邮箱授权码,注意这里不是邮箱密码,如何获取邮箱授权码,请看本文最后教程
mail_license = "********"
# 收件人邮箱，可以为多个收件人
mail_receivers = ["******@qq.com","******@outlook.com"]
mm = mimemultipart('related')
# 邮件正文内容
body_content = """你好，这是一个测试邮件！"""
# 构造文本,参数1：正文内容，参数2：文本格式，参数3：编码方式
message_text = mimetext(body_content,"plain","utf-8")
# 向mimemultipart对象中添加文本对象
mm.attach(message_text)
# 创建smtp对象
stp = smtplib.smtp()
# 设置发件人邮箱的域名和端口，端口地址为25
stp.connect(mail_host, 25)  
# set_debuglevel(1)可以打印出和smtp服务器交互的所有信息
stp.set_debuglevel(1)
# 登录邮箱，传递参数1：邮箱地址，参数2：邮箱授权码
stp.login(mail_sender,mail_license)
# 发送邮件，传递参数1：发件人邮箱地址，参数2：收件人邮箱地址，参数3：把邮件内容格式改为str
stp.sendmail(mail_sender, mail_receivers, mm.as_string())
print("邮件发送成功")
# 关闭smtp对象
stp.quit()

4、python处理数据库

数据库是我们常用的办公应用，python中有各种数据库驱动接口包，支持对数据库的增删改查、运维管理工作。比如说pymysql包对应mysql、psycopg2包对应postgresql、pymssql包对应sqlserver、cxoracle包对应oracle、pymongo包对应mongodb等等。

对mysql的连接查询

import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost',
                     user='testuser',
                     password='test123',
                     database='testdb') 
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()  方法执行 sql 查询 
cursor.execute("select version()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.
data = cursor.fetchone()
print ("database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接
db.close()

5、python处理批量文件

对很多办公场景来说，批量处理文件一直是个脏活累活，python可以帮你脱离苦海。python中有很多处理系统文件的包，比如sys、os、shutil、glob、path.py等等。

批量删除不同文件夹下的同名文件夹：

import os,shutil
import sys
import numpy as np
def arrange_file(dir_path0):
  for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(dir_path0):
    if 'my_result' in dirpath:
      # print(dirpath)
      shutil.rmtree(dirpath)

批量修改文件后缀名：

import os
def file_rename():
    path = input("请输入你需要修改的目录(格式如'f:\\test')：")
    old_suffix = input('请输入你需要修改的后缀（需要加点.）：')
    new_suffix = input('请输入你要改成的后缀（需要加点.）：')
    file_list = os.listdir(path)
    for file in file_list:
        old_dir = os.path.join(path, file)
        print('当前文件：', file)
        if os.path.isdir(old_dir):
            continue
        if old_suffix != os.path.splitext(file)[1]:
            continue
        filename = os.path.splitext(file)[0]
        new_dir = os.path.join(path, filename   new_suffix)
        os.rename(old_dir, new_dir)
if __name__ == '__main__':
    file_rename()

6、python控制鼠标

这是很多人的需求，实现对鼠标的自动控制，去做一些流水线的工作，比如软件测试。

python有个pyautogui库可以任意地去控制你的鼠标。

控制鼠标左击/右击/双击函数以及测试源码：

# 获取鼠标位置
import pyautogui as pg
try:
    while true:
        x, y = pg.position()
        print(str(x)   " "   str(y))  #输出鼠标位置
 
        if 1746 < x < 1800 and 2 < y < 33:
            pg.click()#左键单击
        if 1200 < x < 1270 and 600 < y < 620:
            pg.click(button='right')#右键单击
        if 1646 < x < 1700 and 2 < y < 33:
            pg.doubleclick()#左键双击
except keyboardinterrupt:
    print("\n")

7、python控制键盘

同样的，python也可以通过pyautogui控制键盘。

键盘写入：

import pyautogui
#typewrite()无法输入中文内容，中英文混合的只能输入英文
#interval设置文本输入速度，默认值为0
pyautogui.typewrite('你好，world!',interval=0.5)

8、python压缩文件

压缩文件是办公中常见的操作，一般压缩会使用压缩软件，需要手动操作。

python中有很多包支持文件压缩，可以让你自动化压缩或者解压缩本地文件，或者将内存中的分析结果进行打包。比如zipfile、zlib、tarfile等可以实现对.zip、.rar、.7z等压缩文件格式的操作。

压缩文件：

import zipfile
try:
  with zipfile.zipfile("c://test.zip",mode="w") as f:
    f.write("c://test.txt")          #写入压缩文件，会把压缩文件中的原有覆盖
except exception as e:
    print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
    print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
    f.close()

解压文件：

import zipfile
try:
  with zipfile.zipfile("c://test.zip",mode="a") as f:
     f.extractall("c://",pwd=b"root") ##将文件解压到指定目录，解压密码为root
except exception as e:
     print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
     print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
     f.close()

9、python爬取网络数据

python爬虫应该是最受欢迎的功能，也是广大python爱好者们入坑的主要的原因。

python中有非常多的包支持爬虫，而爬虫包又分为抓取、解析两种。

比如说requests、urllib这种是网络数据请求工具，也就是抓取包；xpath、re、bs4这种会对抓取下来的网页内容进行解析，称为解析包。

爬取百度ag真人游戏首页图片，并保存到本地：

# 导入urlopen
from urllib.request import urlopen
# 导入beautifulsoup
from bs4 import beautifulsoup as bf
# 导入urlretrieve函数，用于下载图片
from urllib.request import urlretrieve
# 请求获取html
html = urlopen("http://www.baidu.com/")
# 用beautifulsoup解析html
obj = bf(html.read(),'html.parser')
# 从标签head、title里提取标题
title = obj.head.title
# 只提取logo图片的信息
logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src")
# 提取logo图片的链接
logo_url = "https:" logo_pic_info[0]['src']
# 使用urlretrieve下载图片
urlretrieve(logo_url, 'logo.png')

10、python处理图片图表

图片处理、图表可视化涉及到图像处理，这也是python的强项，现在诸如图像识别、计算机视觉等前沿领域也都会用到python。

在python中处理图像的包有scikit image、pil、opencv等，处理图表的包有matplotlib、plotly、seaborn等。

对图片进行黑白化处理：

from pil import image
from pil import imageenhance
img_main = image.open(u'e:/login1.png')
img_main = img_main.convert('l')
threshold1 = 138
table1 = []
for i in range(256):
  if i < threshold1:
    table1.append(0)
  else:
    table1.append(1)
img_main = img_main.point(table1, "1")
img_main.save(u'e:/login3.png')

生成统计图表：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = 5
menmeans = (20, 35, 30, 35, 27)
womenmeans = (25, 32, 34, 20, 25)
menstd = (2, 3, 4, 1, 2)
womenstd = (3, 5, 2, 3, 3)
ind = np.arange(n)    # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence
p1 = plt.bar(ind, menmeans, width, yerr=menstd)
p2 = plt.bar(ind, womenmeans, width,
             bottom=menmeans, yerr=womenstd)
plt.ylabel('scores')
plt.title('scores by group and gender')
plt.xticks(ind, ('g1', 'g2', 'g3', 'g4', 'g5'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
plt.legend((p1[0], p2[0]), ('men', 'women'))
plt.show()

小结

总之python会成为大众化的编程语言，帮助到更多需要的人。