在使用mysql的时候，如何查看表是否被锁呢？
查看表被锁状态和结束死锁步骤：
1.在mysql命令行执行sql语句
use dbname; // 切换到具体数据库 show engine innodb status; // 查询db是否发生死锁 12
2.查看数据表被锁状态
show open tables where in_use > 0; 1
该语句可以查询到当前锁表的状态
3.分析锁表的sql 通过sql日志，分析相应sql，给表加索引，常用字段加索引，表关联字段加索引等方式对sql进行优化。
4.查看正在锁的事务
select * from information_schema.innodb_locks; 1
在5.5中，information_schema 库中增加了三个关于锁的表（innodb引擎）：
innodb_trx ## 当前运行的所有事务 innodb_locks ## 当前出现的锁 innodb_lock_waits ## 锁等待的对应关系 先来看一下这三张表结构：
[email protected] : information_schema 13:28:38> desc innodb_locks; ————- ——————— —— —– ——— ——- | field | type | null | key | default | extra | ————- ——————— —— —– ——— ——- | lock_id | varchar(81) | no | | | |#锁id | lock_trx_id | varchar(18) | no | | | |#拥有锁的事务id | lock_mode | varchar(32) | no | | | |#锁模式 | lock_type | varchar(32) | no | | | |#锁类型 | lock_table | varchar(1024) | no | | | |#被锁的表 | lock_index | varchar(1024) | yes | | null | |#被锁的索引 | lock_space | bigint(21) unsigned | yes | | null | |#被锁的表空间号 | lock_page | bigint(21) unsigned | yes | | null | |#被锁的页号 | lock_rec | bigint(21) unsigned | yes | | null | |#被锁的记录号 | lock_data | varchar(8192) | yes | | null | |#被锁的数据 ————- ——————— —— —– ——— ——- 10 rows in set (0.00 sec) [email protected] : information_schema 13:28:56> desc innodb_lock_waits; ——————- ————- —— —– ——— ——- | field | type | null | key | default | extra | ——————- ————- —— —– ——— ——- | requesting_trx_id | varchar(18) | no | | | |#请求锁的事务id | requested_lock_id | varchar(81) | no | | | |#请求锁的锁id | blocking_trx_id | varchar(18) | no | | | |#当前拥有锁的事务id | blocking_lock_id | varchar(81) | no | | | |#当前拥有锁的锁id ——————- ————- —— —– ——— ——- 4 rows in set (0.00 sec) [email protected] : information_schema 13:29:05> desc innodb_trx ; —————————- ——————— —— —– ——————— ——- | field | type | null | key | default | extra | —————————- ——————— —— —– ——————— ——- | trx_id | varchar(18) | no | | | |#事务id | trx_state | varchar(13) | no | | | |#事务状态： | trx_started | datetime | no | | 0000-00-00 00:00:00 | |#事务开始时间； | trx_requested_lock_id | varchar(81) | yes | | null | |#innodb_locks.lock_id | trx_wait_started | datetime | yes | | null | |#事务开始等待的时间 | trx_weight | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |# | trx_mysql_thread_id | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |#事务线程id | trx_query | varchar(1024) | yes | | null | |#具体sql语句 | trx_operation_state | varchar(64) | yes | | null | |#事务当前操作状态 | trx_tables_in_use | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |#事务中有多少个表被使用 | trx_tables_locked | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |#事务拥有多少个锁 | trx_lock_structs | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |# | trx_lock_memory_bytes | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |#事务锁住的内存大小（b） | trx_rows_locked | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |#事务锁住的行数 | trx_rows_modified | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |#事务更改的行数 | trx_concurrency_tickets | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |#事务并发票数 | trx_isolation_level | varchar(16) | no | | | |#事务隔离级别 | trx_unique_checks | int(1) | no | | 0 | |#是否唯一性检查 | trx_foreign_key_checks | int(1) | no | | 0 | |#是否外键检查 | trx_last_foreign_key_error | varchar(256) | yes | | null | |#最后的外键错误 | trx_adaptive_hash_latched | int(1) | no | | 0 | |# | trx_adaptive_hash_timeout | bigint(21) unsigned | no | | 0 | |# —————————- ——————— —— —– ——————— ——- 22 rows in set (0.01 sec) 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556
5.查看等待锁的事务
select * from information_schema.innodb_lock_waits. 1
6.查看锁的类型和状态：
show status like '%lock%'; 1
7.查询进程
show processlist 1
8.杀死发生死锁的进程 如果发生死锁，通过该语句可以查询到表被锁的进程，然后通过kill命令杀掉该进程。
其他查看表锁的情况：
# 查看表锁的情况： mysql> show status like 'table%'; ---------------------------- --------- | variable_name | value | ---------------------------- --------- | table_locks_immediate | 100 | | table_locks_waited | 11 | ---------------------------- --------- # 查看innodb_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况： mysql> show status like 'innodb_row_lock%'; ------------------------------- -------- | variable_name | value | ------------------------------- -------- | innodb_row_lock_current_waits | 0 | | innodb_row_lock_time | 159372 | | innodb_row_lock_time_avg | 39843 | | innodb_row_lock_time_max | 51154 | | innodb_row_lock_waits | 4 | ------------------------------- -------- 5 rows in set (0.01 sec) mysql> 1234567891011121314151617181920212223
在分析innodb中锁阻塞时，几种方法的对比情况：
（1）使用show processlist查看不靠谱； （2）直接使用show engine innodb status查看，无法判断到问题的根因； （3）使用mysqladmin debug查看，能看到所有产生锁的线程，但无法判断哪个才是根因； （4）开启innodb_lock_monitor后，再使用show engine innodb status查看，能够找到锁阻塞的根因。
产生原因
所谓死锁：是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的innodb。
死锁的关键在于：两个(或以上)的session加锁的顺序不一致。 那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序
发生死锁的几种情况
会出现死锁的几种情况 我们有两张结构一模一样的表，分别为t1和t2：
id：integer
token：varchar
message：varchar
123
其中id是主键（自增），token是非聚集索引，message没有索引。
1、一张表两行记录交叉申请互斥锁
a执行到第二步时，等待b释放第一步的锁，而b需要执行完第二步结束事务之后才能释放锁； b执行到第二步时，等待a释放第一步的速，这样a和b都无法进行下去，就产生了死锁现象。
2、两张表两行记录交叉申请互斥锁
这种情况与1中的类似。
3、聚集索引与非聚集索引冲突
这种不一定会产生死锁，表面上也看不出来。
假设a中满足条件的记录加锁顺序为（5,4,3,2,1），b中加锁顺序为（1,2,3,4,5），这里的排序是对应record的主键； （innodb的锁是逐步获取的，而不是一次获取全部需要的锁。） 有可能a加锁了5和4，b加锁了1、2、3，再往下进行的话就会出相互等待陷入僵局的情况，就是死锁。
4、聚集索引冲突
这种情况与3中的类似。
5、间隙锁冲突
这种情况是因为a第一步使用了间隙锁，在a释放锁之前b第二步无法完成，也会形成死锁。
innodb提供了wait-for graph算法来主动进行死锁检测，每当加锁请求无法立即满足需要并进入等待时，wait-for graph算法都会被触发，检测是否出现等待环路。当检测到死锁时，innodb会选择代价比较小的事务进行回滚。