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postgresql和mysql对比-ag真人游戏

下面我将从以下几个方面阐述mysql和postgresql的异同和优劣:

开源性:

postgresql: the world’s most advanced open source database。

  • 开源协议:postgresql基于自由的bsd/mit许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个ag真人试玩娱乐的版权声明即可。 
  • pg的开源协议特别灵活,任何公司的和个人都可以把pg作为一个产品销售,而不需要像mysql那样必须修改大部分代码才可以作为公司的产品。

mysql:world’s most popular open source database。 

  • 开源协议:核心代码基于gpl或commercial license。
  • mysql的开源协议是基于gpl协议,任何公司都可以免费使用,不允许修改后和衍生的代码做为闭源的商业软件发布和销售,mysql的ag真人试玩娱乐的版权在甲骨文手中,甲骨文可以推了其商业闭源版本。 

事务支持:

  • postgresql支持事务的强一致性,事务保证性好,完全支持acid特性。
  • mysql只有innodb引擎支持事务,事务一致性保证上可根据实际需求调整,为了最大限度的保护数据,mysql可配置双一模式,对acid的支持上比pg稍弱弱。

sql标准支持:

  • postgresql几乎支持所有的sql标准,支持类型相当丰富。
  • mysql只支持部分sql标准,相比于pg支持类型稍弱。

数据复制: 

mysql的复制是基于binlog的逻辑异步复制,无法实现同步复制。

复制模式:

  1. 一主一备

  2. 一主多备

  3. 级联复制

  4. 循环复制

  5. 主主复制

数据流转优势:通过canal增量数据的订阅和消费,可以同步数据到kafka,通过kafka做数据流转。

mysql所有的高可用方案都是基于binlog做的同步,以及基于mysql的分布式数据也是基于mysql的binlog实现,binlog是mysql生态圈最基本技术实现。

postgresql可以做到同步,异步,半同步复制,以及基于日志逻辑复制,可以实现表级别的订阅和发布。

复制模式:

  1. 一主一备。

  2. 一主多备。

  3. 级联复制。

  4. 热备库/流复制。

  5. 逻辑复制。

数据流转优势:通过逻辑复制实现消息的订阅和消费,可以同步数据到kafka,通过kafka实现数据流转。

并发控制: 

postgresql通过其mvcc实现有效地解决了并发问题,从而实现了非常高的并发性。

pg新老数据一起存放的基于xid的mvcc机制,新老数据一起存放,需要定时触发vacuum,会带来多余的io和数据库对象加锁开销,引起数据库整体的并发能力下降。而且vacuum清理不及时,还可能会引发数据膨胀。

当然postgresql还有一点影响比较,为了保证事务的强一致性,未决事务会影响所有表vacuum清理,导致表膨胀。

mysql仅在innodb中支持mvcc(并发版本控制)。

innodb的基于回滚段实现的mvcc机制,但是mysql的间隙锁影响较大,锁定数据较多。

性能方面:

postgresql:

  1. postgresql广泛用于读写速度高和数据一致性高的大型系统。此外,它还支持各种性能优化,当然这些优化仅在商业ag真人游戏的解决方案中可用,例如地理空间数据支持,没有读锁定的并发性等等。
  2. postgresql性能最适用于需要执行复杂查询的系统。
  3. postgresql在oltp/ olap系统中表现良好,读写速度以及大数据分析方面表现良好,基于pg的gp数据库,在数据仓库领域表现良好。
  4. postgresql也适用于商业智能应用程序,但更适合需要快速读/写速度的数据仓库和数据分析应用程序。 

mysql:

  1. mysql是广泛选择的基于web的项目,需要数据库只是为了简单的数据事务。但是,当遇到重负载或尝试完成复杂查询时,mysql通常会表现不佳。
  2. mysql的读取速度,在oltp系统中表现良好。
  3. mysql innodb为oltp场景提供了非常好的读/写速度。总体而言,mysql在高并发场景下表现良好。
  4. mysql是可靠的,并且与商业智能应用程序配合良好,因为商业智能应用程序通常读取很多。

高可用方面:

postgresql

  1. 基于流复制的异步、同步主从。
  2. 基于流复制的–keepalive。
  3. 基于流复制的 –repmgr。
  4. 基于流复制的 –patroni etcd。
  5. 共享存储ha(corosync pacemaker)。
  6. postgres-xc。
  7. postgres-xl。
  8. 中间件实现:pgpool、pgcluster、slony、plploxy。

mysql

  1. 主从复制。
  2. 主主复。
  3. mha。
  4. lvs keepalive。
  5. mgr分布式数据库,多点写入[不建议],基于paxos协议。
  6. pxc分布式数据库,多点写入[不建议],基于令牌环协议。
  7. innodb cluster[8.0新技术,基于mgr实现,上层封装命令],基于paxos协议。
  8. 中间件实现:mycat。

外部数据源:

postgresql fdw –[foreign-data wrapper的一个简称,可以叫外部封装。

postgresql不支持多数据引擎。但支持extension组件扩充,以及通过名为fdw的技术将oracle、hadoop、mongodb、sqlserver、excel、csv文件等作为外部表进行读写操作,因此,可以为大数据与关系型数据库提供良好对接。

mysql:无。

数据存储和数据类型:

  • pg主表采用堆表存放,存放的数据量较大,数据访问方式类似于oracle的堆表。
  • mysql采用索引组织表,mysql必须有主键索引,所有的数据访问都是通过主键实现,二级索引访问时,需要扫描两遍索引(主键和二级索引)。

postgresql与mysql优劣对比

postgresql相对于mysql的优势:

  1. 在sql的标准实现上要比mysql完善,而且功能实现比较严谨。 
  2. 存储过程的功能支持要比mysql好,具备本地缓存执行计划的能力。
  3. 对表连接支持较完整,优化器的功能较完整,支持的索引类型很多,复杂查询能力较强。
  4. pg主表采用堆表存放,mysql采用索引组织表,能够支持比mysql更大的数据量。 
  5. pg的主备复制属于物理复制,相对于mysql基于binlog的逻辑复制,数据的一致性更加可靠,复制性能更高,对主机性能的影响也更小。
  6. mysql的存储引擎插件化机制,存在锁机制复杂影响并发的问题,而pg不存在。 
  7. pg对可以实现外部数据源查询,数据源的支持类型丰富。 
  8. pg原生的逻辑复制可以实现表级别的订阅发布,可以实现数据通过kafka流转,而不需要其他的组件。 
  9. pg支持三种表连接方式,嵌套循环,哈希连接,排序合并,而mysql只支持嵌套循环。 
  10. postgresql源代码写的很清晰,易读性比mysql强太多了。 
  11. postgresql通过postgis扩展支持地理空间数据。地理空间数据有专用的类型和功能,可直接在数据库级别使用,使开发人员更容易进行分析和编码。 
  12. 可扩展型系统,有丰富可扩展组件,作为contribute发布。 
  13. postgresql支持json和其他nosql功能,如本机xml支持和使用hstore的键值对。它还支持索引json数据以加快访问速度,特别是10版本jsonb更是强大。 
  14. postgresql完全免费,而且是bsd协议,如果你把postgresql改一改,然后再拿去卖钱,也没有人管你,这一点很重要,这表明了postgresql数据库不会被其它公司控制。相反,mysql现在主要是被oracle公司控制。

mysql相对于pg的优势:

  1. innodb的基于回滚段实现的mvcc机制,相对pg新老数据一起存放的基于xid的mvcc机制,是占优的。新老数据一起存放,需要定时触 发vacuum,会带来多余的io和数据库对象加锁开销,引起数据库整体的并发能力下降。而且vacuum清理不及时,还可能会引发数据膨胀。
  2. mysql采用索引组织表,这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作,但是对表结构设计存在约束。
  3. mysql的优化器较简单,系统表、运算符、数据类型的实现都很精简,非常适合简单的查询操作。
  4. mysql相对于pg在国内的流行度更高,pg在国内显得就有些落寞了。
  5. mysql的存储引擎插件化机制,使得它的应用场景更加广泛,比如除了innodb适合事务处理场景外,myisam适合静态数据的查询场景。

 总结:

总体上来说,开源数据库都不是很完善,商业数据库oracle在架构和功能方面都还是完善很多的。从应用场景来说,pg更加适合严格的企业应用场景(比如金融、电信、erp、crm),但不仅仅限制于此,postgresql的json,jsonb,hstore等数据格式,特别适用于一些大数据格式的分析;而mysql更加适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景(比如google、facebook、alibaba),当然现在mysql的在innodb引擎的大力发展,功能表现良好。

mysql和postgresql复杂的开源关系型数据库,本文只是作者根据自己经验写的对pg和mysql的理解,难免有不当之处,不当之处还请大家多多指正。

mysql在国内的发展已然很成熟,但是如果你转向postgresql,会发现不一样的天地,学院派的风格,丰富的功能,肯定会给你带来不一样的惊喜。

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