cpu密集型（cpu-bound）
cpu密集型线程的作用是进行无阻塞的逻辑运算的线程。比如：rpg游戏中的游戏逻辑服务器(也叫地图服务器)里面的主逻辑线程，这个主逻辑线程需要进行大量的无阻塞的逻辑处理。当被操作系统内核调度的时候，这个线程就在给定的cpu执行时间内进行无阻塞的操作。如果这个游戏逻辑服务器还创建更多的线程来进行逻辑操作的话，这样的行为是得不尝失的。因为，本进程的线程越多，而本进程获取的cpu执行时间又是固定的，导致了进程内每个线程的执行时间很短。所以，像游戏逻辑服务器中的线程应该属于cpu密集型线程。所以线程不宜过多。
cpu密集型也叫计算密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对cpu要好很多，此时，系统运作大部分的状况是cpu loading 100%，cpu要读/写i/o(硬盘/内存)，i/o在很短的时间就可以完成，而cpu还有许多运算要处理，cpu loading很高。
在多重程序系统中，大部份时间用来做计算、逻辑判断等cpu动作的程序称之cpu bound。例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序，在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算，便是属于cpu bound的程序。
cpu bound的程序一般而言cpu占用率相当高。这可能是因为任务本身不太需要访问i/o设备，也可能是因为程序是多线程实现因此屏蔽掉了等待i/o的时间。
io密集型（i/o bound）
io密集型线程是针对于io操作比cpu计算操作占用更多的cpu时间来说的。比如:数据库服务器，这个服务器中的线程的职责就是进行阻塞的io操作。当线程因为io阻塞而进入阻塞状态后，该线程的调度被操作系统内核立即停止，不再占用cpu时间片段，而其他io线程能立即被操作系统内核调度，等io阻塞操作完成后，原来阻塞状态的线程重新变成就绪状态，而可以被操作系统调度。所以，像数据库服务器中的io密集型线程来说，线程的数量就应该适量的多点。
io密集型指的是系统的cpu性能相对硬盘、内存要好很多，此时，系统运作，大部分的状况是cpu在等i/o (硬盘/内存) 的读/写操作，此时cpu loading并不高。
i/o bound的程序一般在达到性能极限时，cpu占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量i/o操作，而pipeline做得不是很好，没有充分利用处理器能力。
cpu密集型 vs io密集型
我们可以把任务分为计算密集型和io密集型。
计算密集型任务的特点是要进行大量的计算，消耗cpu资源，比如计算圆周率、对视频进行高清解码等等，全靠cpu的运算能力。这种计算密集型任务虽然也可以用多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，cpu执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用cpu，计算密集型任务同时进行的数量应当等于cpu的核心数。
计算密集型任务由于主要消耗cpu资源，因此，代码运行效率至关重要。python这样的脚本语言运行效率很低，完全不适合计算密集型任务。对于计算密集型任务，最好用c语言编写。
第二种任务的类型是io密集型，涉及到网络、磁盘io的任务都是io密集型任务，这类任务的特点是cpu消耗很少，任务的大部分时间都在等待io操作完成（因为io的速度远远低于cpu和内存的速度）。对于io密集型任务，任务越多，cpu效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是io密集型任务，比如web应用。
io密集型任务执行期间，99%的时间都花在io上，花在cpu上的时间很少，因此，用运行速度极快的c语言替换用python这样运行速度极低的脚本语言，完全无法提升运行效率。对于io密集型任务，最合适的语言就是开发效率最高（代码量最少）的语言，脚本语言是首选，c语言最差。
总之，计算密集型程序适合c语言多线程，i/o密集型适合脚本语言开发的多线程。