一,rdb
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里 ------>以快照的方式存储;rdb 保存的是dump.rdb文件
redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何io操作的，这就确保了极高的性能如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常敏感，那rdb方式要比aof方式更加的高效。rdb的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
1.fork
fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据（变量、环境变量、程序计数器等）
数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程,这也导致rdb在持久化的时候多一倍的内存消耗;
2.如何触发rdb快照
命令save或者是bgsave
save：save时只管保存，其它不管，全部阻塞
bgsave：redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间
执行flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义
rdb文件跟新的机制,如下图可以配置,默认的是: 900秒 有一次写跟新操作 或者 300秒内有10次 或者60秒内有一万次
3.rdb的优劣势
优势:适合大规模的数据恢复,对数据完整性和一致性要求不高
劣势:在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次快照后的所有修改;fork的时候，内存中的数据被克隆了一份，大致2倍的膨胀性需要考虑
二,aof
以日志的形式来记录每个写操作，将redis执行过的所有写指令记录下来(读操作不记录)，只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作 ;aof保存的是appendonly.aof文件
1.配置的位置
2.aof启动/修复/恢复
如果appendonly.aof 异常 可以使用 redis-check-aof --fix进行修复 重启redis就可以了
上面的dump.rdb 异常 redis-check -rdb --fix进行修复 重启redis
3.重写
aof采用文件追加方式，文件会越来越大为避免出现此种情况，新增了重写机制,当aof文件的大小超过所设定的阈值时，redis就会启动aof文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集.可以使用命令bgrewriteaof
重写原理:
aof文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再替换)，
遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的set语句。重写aof文件的操作，并没有读取旧的aof文件，
而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似
重写的触发机制: redis会记录上次重写时的aof大小，默认配置是当aof文件大小是上次rewrite后大小的一倍且文件大于64m时触发(默认是64m,可以进行配置,开发实际远远会比64大)
4.aof的同步机制
每修改同步：appendfsync always 同步持久化 每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好
每秒同步：appendfsync everysec 异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失(默认)
不同步：appendfsync no 从不同步
5.aof的优劣势
优势:上面的同步机制,最多有一秒的丢失,持久化恢复精度比rdb好
劣势:相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb,aof运行效率要慢于rdb,每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同
总结
rdb持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储
aof持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些
命令来恢复原始的数据,aof命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.
redis还能对aof文件进行后台重写,使得aof文件的体积不至于过大
只做缓存：如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.
同时开启两种持久化方式: 在这种情况下,当redis重启的时候会优先载入aof文件来恢复原始的数据,
因为在通常情况下aof文件保存的数据集要比rdb文件保存的数据集要完整.
rdb的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找aof文件。那要不要只使用aof呢？
作者建议不要，因为rdb更适合用于备份数据库(aof在不断变化不好备份)，
快速重启，而且不会有aof可能潜在的bug，留着作为一个万一的手段。