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一文读懂——protobuf-ag真人游戏

简介

google protocol buffer( 简称 protobuf) 是 google 公司内部的混合语言数据标准,目前已经正在使用的有超过 48,162 种报文格式定义和超过 12,183 个 .proto 文件。他们用于 rpc 系统和持续数据存储系统。
protocol buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化、或者说序列化。它很适合做数据存储或rpc数据交换格式。可以用于即时通讯、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式

google的protobuf了,相比于它的前辈xml、json,它的体量更小,解析速度更快,所以在 im 这种通信应用中,非常适合将 protobuf 作为数据传输格式。
protobuf的核心内容包括:

  • 定义消息:消息的结构体,以message标识。
  • 定义接口:接口路径和参数,以service标识。

通过protobuf提供的机制,服务端与服务端之间只需要关注接口方法名(service)和参数(message)即可通信,而不需关注繁琐的链路协议和字段解析,极大降低了服务端的设计开发成本。

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protoc --version    //查看版本

proto3 比 proto2 支持更多语言但 更简洁。去掉了一些复杂的语法和特性,更强调约定而弱化语法

  • 在第一行非空白非注释行,必须写:syntax = “proto3”;

  • 字段规则移除了 “required”,并把 “optional” 改名为 “singular”;

  • proto3 repeated标量数值类型默认packed,而proto2默认不开启

    在 proto2 中,需要明确使用 [packed=true] 来为字段指定比较紧凑的 packed 编码方式

  • 语言增加 go、ruby、javanano 支持;

  • proto2可以选填default,而proto3只能使用系统默认的

    在 proto2 中,可以使用 default 选项为某一字段指定默认值。在 proto3 中,字段的默认值只能根据字段类型由系统决定。也就是说,默认值全部是约定好的,而不再提供指定默认值的语法

  • proto3必须有一个零值,以便我们可以使用 0 作为数字默认值。零值需要是第一个元素,以便与proto2语义兼容,其中第一个枚举值始终是默认值。proto2则没有这项要求。

  • roto3在3.5版本之前会丢弃未知字段。但在 3.5 版本中,重新引入了未知字段的保留以匹配 proto2 行为。在 3.5 及更高版本中,未知字段在解析过程中保留并包含在序列化输出中

  • proto3移除了proto2的扩展,新增了any(仍在开发中)和json映射

syntax = "proto3";
message person {
    string name = 1;
    int32 id = 2;
    string email = 3;
}

字段类型

protobuf定义了一套基本数据类型

proto文件消息类型 c 类型 说明
double double 双精度浮点型
float float 单精度浮点型
int32 int32 使用可变长编码方式,负数时不够高效,应该使用sint32
int64 int64 使用可变长编码方式,负数时不够高效,应该使用sint32
unit32 unit32 使用可变长编码方式
unit64 unit64 使用可变长编码方式
sint32 int32 使用可变长编码方式,有符号的整型值,负数编码时比通常的int32高效
sint64 sint64 使用可变长编码方式,有符号的整型值,负数编码时比通常的int64
fixed32 unit32 总是4个字节,如果数值总是比2^28大的话,这个类型会比uint32高效
fixed64 unit64 总是8个字节,如果数值总是比2^56大的话,这个类型会比uint64高效
sfixed32 int32 总是4个字节
sfixed64 int64 总是8个字节
bool bool 布尔类型
string string 一个字符串必须是utf-8编码或者7-bit的ascii编码的文本
bytes string 可能包含任意顺序的字节数据

字段编号

消息定义中的每个字段都有一个唯一的编号。这些字段编号用于以二进制格式标识您的字段,一旦您的消息类型被使用,就不应该被更改。

tag的取值范围最小是1,最大是229229-1,但但 19000~19999 是 protobuf 预留的,用户不能使用。

虽然 编号的定义范围比较大,但不同 编号也会对 protobuf 编码带来一些影响:

  • 1 ~ 15:单字节编码
  • 16 ~ 2047:双字节编码

使用频率高的变量最好设置为1~15,这样可以减少编码后的数据大小,但由于编号一旦指定不能修改,所以为了以后扩展,也记得为未来保留一些 1~15 的 编号

字段规则

  • singular: 可以有零个或其中一个字段(但不超过一个)。

  • repeated: 该字段可以重复任意次数(包括零次)。重复值的顺序将被保留。

在proto 3中,可扩展的repeated字段为数字类型的默认编码。

在proto2中,规则为:

  • required:必须有一个
  • optional:0或者1个
  • repeated:任意数量(包括0)

添加更多消息类型

可以在单个.proto中定义多种消息类型。如果您要定义多个相关消息,这很有用——例如,如果您想定义与搜索响应消息类型相对应的回复消息格式,可以将其添加到该.proto中:

message searchrequest {
  string query = 1;
  int32 page_number = 2;
  int32 result_per_page = 3;
}
 
message searchresponse {
 ...
}

添加注释

proto 添加注释,使用 c/c 风格的 // 或者 /* … */ 语法.

保留字段

如果通过完全删除某个字段或对其进行注释来更新消息类型,将来的用户可以在对该类型进行自己的更新时重用该字段编号。如果他们以后加载旧版本的相同.proto文件,这可能会导致严重的问题 ,包括数据损坏、隐私漏洞等。
可以把它的变量名或 字段编号 用 reserved 标注,这样,当这个 tag 或者变量名字被重新使用的时候,编译器会报错

message foo {
    // 注意,同一个 reserved 语句不能同时包含变量名和 tag 
    reserved 2, 15, 9 to 11;
    reserved "foo", "bar";
}

默认值

当解析 message 时,如果被编码的 message 里没有包含某些变量,那么根据类型不同,他们会有不同的默认值:

  • string:默认是空的字符串
  • byte:默认是空的bytes
  • bool:默认为false
  • numeric:默认为0
  • enums:定义在第一位的枚举值,也就是0
  • messages:根据生成的不同语言有不同的表现

收到数据后反序列化后,对于标准值类型的数据,比如bool,如果它的值是 false,那么我们无法判断这个值是对方设置的,还是对方压根就没给这个变量设置值。

定义枚举

在 protobuf 中,我们也可以定义枚举,并且使用该枚举类型,比如:

message searchrequest {
    string query = 1;
    int32 page_number = 2; // which page number do we want
    int32 result_per_page = 3; // number of results to return per page
    enum corpus {
        universal = 0;
        web = 1;
        images = 2;
        local = 3;
        news = 4;
        products = 5;
        video = 6;
    }
    corpus corpus = 4;
}

枚举定义在一个消息内部或消息外部都是可以的,如果枚举是 定义在 message 内部,而其他 message 又想使用,那么可以通过 messagetype.enumtype 的方式引用。定义枚举的时候,我们要保证第一个枚举值必须是0,枚举值不能重复,除非使用 option allow_alias = true 选项来开启别名。如:

enum enumallowingalias {
    option allow_alias = true;
    unknown = 0;
    started = 1;
    running = 1;
}

枚举值的范围是32-bit integer,但因为枚举值使用变长编码,所以不推荐使用负数作为枚举值,因为这会带来效率问题

在.proto 文件中定义了数据结构,这些数据结构是面向开发者和业务程序的,并不面向存储和传输。当需要把这些数据进行存储或传输时,就需要将这些结构数据进行序列化、反序列化以及读写。protobuf 提供相应的接口代码,可以通过 protoc 这个编译器来生成相应的接口代码,命令如下:

protoc编译

protoc -i=$src_dir --cpp_out=$dst_dir $src_dir/xxx.proto
# $src_dir: .proto 所在的源目录
# --cpp_out: 生成 c   代码
# $dst_dir: 生成代码的目标目录
# xxx.proto: 要针对哪个 proto 文件生成接口代码

cmake编译

protobuf_generate_cpp

find_package(protobuf required)
include_directories(${protobuf_include_dirs})
# pb.cc文件路径 pb.h文件路径
protobuf_generate_cpp(proto_srcs proto_hdrs person.proto)

有两个缺点:

  • 要求protobuf_generate_cpp命令和生成add_executable() 或 add_library() 的命令必须在同一个cmakelist中.
  • 无法设置源码的生成路径,只能默认在相应的build中生成

execute_process

以使用cmake中的execute_process命令调用protoc程序来自定义生成源码的路径

find_package(protobuf required)
include_directories(${protobuf_include_dirs})
execute_process(command ${protobuf_protoc_executable} -i=${project_source_dir}/proto/ --cpp_out=${project_source_dir}/  ${project_source_dir}/proto/xxx.proto)
add_executable(file main.cpp ${project_source_dir}/xxx.pb.cc file.cpp)

这种方法仍然存在缺点:每次执行cmake后,都会重新生成proto源码,导致make时会因为源码变动(内容未变,只是重新生成)而重新编译程序

定义proto

syntax = "proto3";
// 声明是为了防止不同项目之间的命名冲突,编译生成的类将被放置在一个与 package 名相同的命名空间中。
package tutorial;
message student {
	// 字段编号:消息定义中的每个字段都有一个唯一的编号。这些字段编号用于以二进制格式标识您的字段,一旦您的消息类型被使用,就不应该被更改
	uint64 id = 1;
	string name = 2;
    // singular修饰符修饰的字段可以是0次或者1次。但是当定制协议,用该修饰符修饰的字段都报错
	// singular string email = 3;
	string email = 3;
	
	enum phonetype {
		mobile 	= 0; //proto3版本中,首成员必须为0,成员不应有相同的值
		home 	= 1;
	}
	
	message phonenumber { 
		string number 	= 1;
	    phonetype type = 2;
	}
	// repeated: 该字段可以重复任意次数(包括零次)。重复值的顺序将被保留
	repeated phonenumber phone = 4;
}

protobuf api

看看读写类,编译器为每个字段生成读写函数

  // optional uint64 id = 1;
  void clear_id();
  static const int kidfieldnumber = 1;
  ::google::protobuf::uint64 id() const;
  void set_id(::google::protobuf::uint64 value);
  // optional string name = 2;
  void clear_name();
  static const int knamefieldnumber = 2;
  const ::std::string& name() const;
  void set_name(const ::std::string& value);
  void set_name(const char* value);
  void set_name(const char* value, size_t size);
  ::std::string* mutable_name();
  ::std::string* release_name();
  void set_allocated_name(::std::string* name);
  // optional string email = 3;
  void clear_email();
  static const int kemailfieldnumber = 3;
  const ::std::string& email() const;
  void set_email(const ::std::string& value);
  void set_email(const char* value);
  void set_email(const char* value, size_t size);
  ::std::string* mutable_email();
  ::std::string* release_email();
  void set_allocated_email(::std::string* email);
  // repeated .tutorial.student.phonenumber phone = 4;
  int phone_size() const;
  void clear_phone();
  static const int kphonefieldnumber = 4;
  const ::tutorial::student_phonenumber& phone(int index) const;
  ::tutorial::student_phonenumber* mutable_phone(int index);
  ::tutorial::student_phonenumber* add_phone();
  ::google::protobuf::repeatedptrfield< ::tutorial::student_phonenumber >*
      mutable_phone();
  const ::google::protobuf::repeatedptrfield< ::tutorial::student_phonenumber >&
      phone() const;

基本函数:

  • set_*函数:设置字段值
  • clear_*函数:用来将字段重置到空状态

数值类型的字段 id 就只有基本读写函数,string类型的name和email有额外的函数:

  • mutable_*函数:数返回 string 的直接指针

重复的字段也有一些特殊的函数——如果你看一下重复字段 phone 的那些函数,就会发现你可以:

  • 得到重复字段的 _size(person 关联了多少个电话号码)。

  • 通过索引(index)来获取一个指定的电话号码。

  • mutable_phone函数:通过指定的索引(index)来更新一个已经存在的电话号码。

  • add_phone函数:向消息(message)中添加另一个电话号码

标准消息函数

  void copyfrom(const student& from);
  void mergefrom(const student& from);
  void clear();
  bool isinitialized() const;

序列化和反序列化

bool serializetostring(string* output) const; //将消息序列化并储存在指定的string中。注意里面的内容是二进制的,而不是文本;我们只是使用string作为一个很方便的容器。
bool parsefromstring(const string& data); //从给定的string解析消息。
bool serializetoarray(void * data, int size) const	//将消息序列化至数组
bool parsefromarray(const void * data, int size)	//从数组解析消息
bool serializetoostream(ostream* output) const; //将消息写入到给定的c   ostream中。
bool parsefromistream(istream* input); //从给定的c   istream解析消息。

下面演示一个简单例子,读写函数已经封装好了,大家可以自行调用!

config.conf

pfe_file: "pfe.trt"
rpn_file: "rpn.trt"

pointpillars_config.proto

syntax = "proto3";
message pointpillarsconfig {
  string pfe_file = 1;
  string rpn_file = 2;
}

main.cpp

#include 
#include 
#include "config.pb.h"
#include "file.h"
bool setprototoasciifile(const google::protobuf::message &message,
                         int file_descriptor) {
  
  using google::protobuf::textformat;
  using google::protobuf::io::fileoutputstream;
  using google::protobuf::io::zerocopyoutputstream;
  if (file_descriptor < 0) {
  
    std::cout << "invalid file descriptor.";
    return false;
  }
  zerocopyoutputstream *output = new fileoutputstream(file_descriptor);
  bool success = textformat::print(message, output);
  delete output;
  close(file_descriptor);
  return success;
}
bool getprotofromasciifile(const std::string& file_name,
    google::protobuf::message* message) {
  
    using google::protobuf::textformat;
    using google::protobuf::io::fileinputstream;
    using google::protobuf::io::zerocopyinputstream;
    int file_descriptor = open(file_name.c_str(), o_rdonly);
    if (file_descriptor < 0) {
  
        std::cout << "failed to open file " << file_name << " in text mode.";
        // failed to open;
        return false;
    }
    zerocopyinputstream* input = new fileinputstream(file_descriptor);
    bool success = textformat::parse(input, message);
    if (!success) {
  
        std::cout << "failed to parse file " << file_name << " as text proto.";
    }
    delete input;
    close(file_descriptor);
    return success;
}
int main(int argc, char *argv[])
{
  
    // 将此宏放在main函数中(使用 protobuf 库之前的某个位置), 以验证您链接的版本是否与您编译的头文件匹配。 如果检测到版本不匹配,该过程将中止
    google_protobuf_verify_version;
    pointpillarsconfig config;
    std::string config_file = "../config/pointpillars.conf";
    getprotofromfile(config_file, &config);
    std::cout << config.pfe_file() << std::endl;
    google::protobuf::shutdownprotobuflibrary();
}

cmakelists.txt

cmake_minimum_required(version 3.10)
project(file)
find_package(protobuf required)
include_directories(
    ${protobuf_include_dirs}
    ${glob_include_dirs}
    ${cmake_current_binary_dir}
)
# protobuf_generate_cpp(proto_srcs proto_hdrs proto/pointpillars_config.proto)
# add_executable(file main.cpp ${proto_srcs} file.cpp)
execute_process(command ${protobuf_protoc_executable} -i=${project_source_dir}/proto/ --cpp_out=${project_source_dir}/  ${project_source_dir}/proto/pointpillars_config.proto)
add_executable(file main.cpp ${project_source_dir}/pointpillars_config.pb.cc file.cpp)
target_link_libraries(file ${protobuf_libraries} )

上面是从文件读数据写入proto,setprototoasciifile为把proto数据写入文件的函数,大家可以自行调用

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